1月13日,工信部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单公示》,由格创东智研发的 “基于深度学习技术的 AI智能检测(天枢AI)APP 应用解决方案”、“面向泛半导体行业的设备自动控制(EAP)APP解决方案”入选。这是继“MFA多因子分析APP应用解决方案”、“基于工业互联网的设备健康管理(EHM)APP 解决方案”之后,格创东智自研产品再度入选工业互联网领域最权威认证名单。

2022年11月,工信部组织开展2022年工业互联网APP优秀解决方案征集遴选工作,主要征集包括关键支撑工业APP、基础共性工业APP、行业通用工业APP、企业专用工业APP等四类。工信部从项目综合实力、关键技术创新、经济社会效益、产业化推广价值等维度进行系统评选。根据工信部要求,优秀解决方案应解决工业实际需求,对企业提质增效、转型升级发挥明显支撑引领作用。同时,还需要拥有自主知识产权,技术先进,实现产业化或已部署应用。

基于深度学习技术的 AI智能检测(天枢AI)APP 应用解决方案

质检一直是制造生产流程中举足轻重的一个环节。随着数字化时代的到来,AI、物联网等技术逐渐被应用到传统质检领域,帮助质检升级,实现降本增效。

格创东智“基于深度学习技术的 AI智能检测(天枢AI)APP 应用解决方案”专注于先进制造业AI检测,具有“感存算知”一体的工业视觉深度学习引擎,打造“图像+视频+光学”一体化数据采集方案,建立360度数据信息库;内含千万级行业特征数据库,提高质检准确率;具有多任务、复合型工具包,覆盖工业检测各种应用场景。

目前天枢AI已在多个工业场景落地应用,以此为基础在TCL华星产线落地的ADC(人工智能自动缺陷分类)系统是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。对比传统的人力判片方式,ADC系统检测效率大幅提高,替代50%以上的人力;AI识别速度提升5-10倍,准确率从人眼的85%提升到90%以上。

面向泛半导体行业的设备自动控制(EAP)APP解决方案

随着半导体工艺制程的发展与升级,晶圆厂不断追求更高的生产效率和更低的成本。在这一过程中,设备自动化(EAP)系统作为MES与半导体设备间的桥梁,关乎晶圆厂能否实现高效精准的生产,重要性日益凸显。

作为格创东智半导体CIM整体解决方案的重要组成部分,格创东智半导体EAP系统兼容多种协议,实现实时采集、动态设备监控及反向指令控制功能,具备改善产品良率、智能化管理等优势,可为生产效率提升及成本压降提供强有力的支撑。

以格创东智服务的某芯片厂为例,为了满足新建产线管理系统化、生产自动化需求,工厂希望对工艺制程中人、机、料的状况进行实时监控,达成事前预警和事后追溯,改善防呆防错能力,提升大数据分析能力。

针对这一需求,格创东智为客户建设EAP系统,并通过与其他关键系统的良好配合,确保制程流畅互通,实现整线设备数据转换与整合、实时洞悉上下游状况,从而提升生产效率20%+;通过按时收集WIP在各制程设备的过程数据及设备Utility数据,管理设备抽检规则,产品良率提高了3%;最后,通过打通管控设备线内所有产品的投入产出,节省设备间搬运转移成本,以及实时掌握设备状况、快速排除异常原因,使工厂成本降低了10%。

工业APP是工业技术软件化的重要成果,是工业互联网平台形成核心竞争力的关键因素之一。一直以来,格创东智都致力于在工业软件领域的技术创新和实践应用,推动工业软件加速国产化的进程。在行业共识和政策牵引下,格创东智第一是关注对工业数据的建模以及对模型的持续优化,第二是关注对已有工业技术知识的提炼与抽象。截止目前,东智平台已沉淀工业模型近3万个,积累工业APP超1万个。

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